Strumenti e piattaforme
L'IA può sostituire i trader umani? Come valutare le prove
Come valutare le affermazioni sull'IA e sul trading umano: definizioni dei compiti, prove di performance comparabili e limiti delle statistiche sull'automazione.
Traduzione aggiornata
- Pubblicato originariamente
- Fonte aggiornata
- Traduzione aggiornata
In questo articolo
Non esiste un unico punteggio significativo per “IA contro trader umani”. Esecuzione, ricerca, decisioni di portafoglio e supervisione del rischio sono attività diverse. Un confronto utile identifica il compito, il sistema, i dati e l'esito oggetto di misurazione.
Questo articolo non presenta uno studio proprietario di performance testa a testa. Spiega come valutare le prove senza trattare la velocità dell'automazione o un'etichetta di IA come prova di redditività.
Il trading algoritmico non è sinonimo di IA
Una regola fissa di frazionamento degli ordini è automatizzata, ma non deve necessariamente usare l'apprendimento automatico. Un modello che riassume un report può usare l'IA senza inviare alcun ordine. Le stime dell'attività di trading algoritmico non possono essere rietichettate come la quota di trading controllata dall'IA.
Anche i modelli sono progettati in modo diverso. Alcuni sono fissi dopo l'addestramento; altri si aggiornano secondo un processo definito. Nessuno dei due tipi di modello gestisce automaticamente bene le nuove condizioni di mercato. Sia le persone sia il software possono commettere errori in condizioni non familiari.
Che cosa richiederebbe un confronto equo
Specifica gli strumenti, il periodo, le informazioni disponibili al momento di ogni decisione, i vincoli di posizione e tutti i costi. Includi i periodi in perdita e le versioni non riuscite dei modelli. Confronta il drawdown e l'esposizione insieme ai rendimenti, e tieni separati i risultati simulati dalle esecuzioni reali.
Gli stessi dati storici non dovrebbero essere usati sia per scegliere il modello vincente sia per rivendicare una valutazione indipendente. Registra quante alternative sono state provate e verifica i dati successivi senza selezionare un nuovo vincitore a posteriori.
Il rendimento complessivo di un'istituzione di successo non stabilisce quale componente provenga dall'IA, né ciò che un abbonato retail può ottenere con un prodotto e un'infrastruttura diversi.
Assegna l'autorità in base al compito
Un assistente di ricerca può estrarre fatti candidati, con una persona che li verifica rispetto al documento depositato originale o al comunicato originale. Un sistema di esecuzione necessita di controlli aggiuntivi per quantità, prezzi non aggiornati, ordini duplicati e connessioni non riuscite. Una spiegazione generata non è prova che il fatto citato o l'operazione proposta siano corretti.
Se il software può inviare ordini, definisci l'autorità massima, il monitoraggio e la procedura di arresto. L'approvazione umana può aggiungere un controllo, ma non è una garanzia di giudizio corretto.
Che cosa significa per un prodotto retail
Chiedi al fornitore quale componente usa l'IA, quali decisioni restano regole fisse e se il track record pubblicizzato appartiene alla versione attuale. Esamina autorizzazioni e custodia prima di collegare un conto.
La CFTC mette in guardia contro le promesse di profitto nel trading con l'IA. Dalla descrizione disponibile di uno strumento non deriva né che “gli esseri umani vincono sempre durante le crisi” né che “l'IA rende obsoleti i trader retail”. Valuta un compito delimitato e i suoi risultati documentati invece di prevedere un vincitore universale.
Avvertenza sui rischi: Il trading comporta un rischio sostanziale di perdita. I risultati passati non sono indicativi dei risultati futuri. Consulta la nostra informativa completa sui rischi.